Poussez vos tâches plus loin avec le système exclusif d’Analyse de Données de Brands&Ninjas. Générez automatiquement des rapports, des estimations et des prévisions – rapprochez-vous de vos clients.
Notre division Data Science prône et soutient l'approche mixte. Les marques nous soumettent les données historiques des dernières années de ventes et de stocks pour chacun des produits audités par le PDV, et en outre, nous collectons des données récentes via notre communauté. Ainsi, nous pouvons immédiatement signaler les ruptures de stock et prédire les pénuries jusqu'à 5 jours à l'avance !
Comprendre le rythme des ventes et la demande peut garantir que les niveaux de stock soient maintenus à un niveau optimal et, par conséquent, minimiser le risque de pénuries, vous permettant de satisfaire vos clients en ayant l'assurance que vos produits sont toujours disponibles. De même, cela peut améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts d'intervention manuelle.
Enhance your Tasks with Brands&Ninjas' proprietary Data Analysis Plans.
ScreeningOn-site status check and descriptive analysis for inventory insights | ForecastingAccurate forecasting of product stockouts and demands for proactive inventory management | Reinforced PredictionOptimized forecasts and actionable insights for improved decision-making through reinforced prediction |
|---|---|---|
Real-time descriptive analysis | Machine learning approach | Everything in Screening plan |
Real-time POS scoring | Demand prediction | Everything in Forecasting plan |
Ensuring data validity through image capture | Stock out prediction | Forecasting correction with screening data |
Computer vision validation (optional) | Composite retail metrics | |
Geographic fence to confirm accurate location | Stock dynamics | |
Wide geographical coverage | Shelf space adjustment | |
Full access to a large community of auditors | Product variability scoring | |
Actionable insights | Actionable insights |
"The report produced is very objective and allows for an overview and store-by-store perspective, enabling us to identify critical situations and stores."
"A product that allows us to access information dispersed across various points of sale in a structured, timely manner, and with reduced investment."
L'analyse de données peut jouer un rôle essentiel dans la compréhension du comportement, des préférences et des tendances des clients. L'analyse des données clients peut fournir des informations précieuses sur ce qui motive les décisions des clients et aide à personnaliser davantage les stratégies marketing, ce qui entraîne une augmentation des conversions et de la fidélisation des clients.
Les entreprises peuvent utiliser l'analyse de données pour surveiller et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'analyse peut identifier les défauts dans les processus de production ou de service et fournir des idées sur la manière de rationaliser les opérations, réduire les coûts ou améliorer la prestation de services.
L'analyse de données peut faciliter la gestion des risques d'une organisation en prévoyant les tendances et les événements futurs sur la base de données historiques. De plus, elle peut aider le processus de prise de décision en fournissant des informations exploitables à partir de données brutes. L'analyse peut guider les dirigeants de l'entreprise dans la prise de décisions stratégiques.
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