Lleve sus tareas aún más lejos con el sistema de Análisis de Datos exclusivo de Brands&Ninjas. Genere automáticamente informes, estimaciones y predicciones: acérquese a sus clientes.
Nuestra división de Data Science defiende y apoya el enfoque mixto. Las marcas nos envían los datos históricos de los últimos años de ventas y stocks de cada uno de los productos auditados por el PDV, y además, recopilamos datos recientes a través de nuestra comunidad. De esta manera, podemos señalar de inmediato las faltas de stock y predecir escaseces hasta con 5 días de anticipación.
Comprender el ritmo de ventas y la demanda puede garantizar que los niveles de stock se mantengan en un nivel óptimo y, consecuentemente, minimizar el riesgo de escasez, lo que le permite satisfacer a sus clientes con la seguridad de que sus productos siempre están disponibles. De manera similar, puede mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos de intervención manual.
Enhance your Tasks with Brands&Ninjas' proprietary Data Analysis Plans.
ScreeningOn-site status check and descriptive analysis for inventory insights | ForecastingAccurate forecasting of product stockouts and demands for proactive inventory management | Reinforced PredictionOptimized forecasts and actionable insights for improved decision-making through reinforced prediction |
|---|---|---|
Real-time descriptive analysis | Machine learning approach | Everything in Screening plan |
Real-time POS scoring | Demand prediction | Everything in Forecasting plan |
Ensuring data validity through image capture | Stock out prediction | Forecasting correction with screening data |
Computer vision validation (optional) | Composite retail metrics | |
Geographic fence to confirm accurate location | Stock dynamics | |
Wide geographical coverage | Shelf space adjustment | |
Full access to a large community of auditors | Product variability scoring | |
Actionable insights | Actionable insights |
"The report produced is very objective and allows for an overview and store-by-store perspective, enabling us to identify critical situations and stores."
"A product that allows us to access information dispersed across various points of sale in a structured, timely manner, and with reduced investment."
La análisis de datos puede desempeñar un papel fundamental en la comprensión del comportamiento, las preferencias y las tendencias de los clientes. El análisis de los datos de los clientes puede proporcionar información valiosa sobre lo que impulsa las decisiones de los clientes y ayuda a adaptar estrategias de marketing más personalizadas que conducen a un aumento de las conversiones y la retención de clientes.
Las empresas pueden aprovechar el análisis de datos para monitorear y mejorar la eficiencia operativa. El análisis puede identificar fallas en la producción o en los procesos de servicio y proporcionar ideas sobre cómo optimizar operaciones, reducir costos o mejorar la entrega de servicios.
El análisis de datos puede facilitar la gestión de riesgos de una organización al predecir tendencias y eventos futuros basados en datos históricos. Además, puede ayudar en el proceso de toma de decisiones al proporcionar ideas prácticas a partir de datos brutos. El análisis puede guiar a los líderes de la empresa en la toma de decisiones estratégicas.
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